%0 Journal Article %T 基于kda和svm的文档分类算法 %A 王自强 %A 钱旭 %J 计算机应用 %D 2009 %X ?为了高效地解决web文档分类问题,提出了一种基于核鉴别分析方法kda和svm的文档分类算法。该算法首先利用kda对训练集中的高维web文档空间进行降维,然后在降维后的低维特征空间中利用乘性更新规则优化的svm进行分类预测。采用了文档分类领域两个著名的数据集reuters-21578和20-newsgroup进行实验,实验结果表明该算法不仅获得了更高的分类准确率,而且具有较少的运行时间。 %K 文档分类 %K 核鉴别分析 %K 支持向量机 %K 数据挖掘 %U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract11025.shtml