%0 Journal Article
%T 引入进化梯度的改进小生境遗传算法
%A 康钦建
%A 李荣
%A 周激流
%J 计算机应用
%D 2006
%X ？针对基本遗传算法易于早熟及局部寻优能力较差等不足，提出了一种引入进化梯度的改进小生境混合遗传算法(gnga)。利用进化梯度信息调整个体向更优解进化，并根据进化代数自适应调整实数编码个体的交叉量和变异量，增强了局部寻优能力和解的精度。基于排挤的小生境算法的引入，保持了种群的个体多样性以克服早熟。在shubert函数上的仿真结果表明，与小生境遗传算法相比该算法能有效提高解的精度及收敛速度，找到更多最优解。
%K 遗传算法
%K 进化梯度
%K 交叉量
%K 变异量
%K 小生境
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract8781.shtml