%0 Journal Article
%T t分布下基于核函数的最大后验概率分类方法
%A 张如艳
%A 王士同
%A 徐遥
%J 计算机应用
%D 2011
%X ？针对多元正态分布不能适应样本数据严重拖尾现象的问题，提出t分布下的多分类识别方法。利用核技术将样本数据扩展到高维特征空间中，采用贝叶斯分类器得到最大后验概率，进而得到分类结果。由于可以调整t分布中的自由度参数v,因此更容易满足数据样本的不同拖尾情况，具有较好的稳健性。在5个国际标准uci数据集和3个人脸数据集上进行了大量实验，实验结果表明，该方法有较好的分类效果，具有可行性。
%K 核方法
%K 多元t分布
%K 多元正态分布
%K 贝叶斯分类
%K 人脸识别
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract14400.shtml