%0 Journal Article
%T 基于粒子群优化算法的神经网络在油品质量预测中的应用
%A 李方方
%A 赵英凯
%A 贾玉莹
%J 计算机应用
%D 2006
%X ？粒子群优化算法是基于群体智能的全局优化技术，它通过了粒子间的相互作用，对解空间进行智能搜索，从而发现最优解。其优势在于操作简单，容易实现。文中将粒子群算法和神经网络进行融合，优化神经网络的权值和域值，充分发挥了粒子群算法的全局寻优能力和bp算法的局部搜索优势，并与改进的bp算法进行了比较。油品质量预测的实例表明，将粒子群算法用于神经网络的优化，收敛速度更快,预测精度更高,而且算法简单。
%K 粒子群
%K 神经网络
%K 油品预测
%K 优化
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract9069.shtml