%0 Journal Article
%T 鲁棒最小二乘支持向量回归机
%A 王快妮
%A 马金凤
%A 丁小帅
%J 计算机应用
%D 2011
%X ？针对最小二乘支持向量回归机(ls-svr)对异常值较敏感的问题,通过设置异常值所造成的损失上界，提出一种非凸的ramp损失函数。该损失函数导致相应的优化问题的非凸性，利用凹凸过程(cccp)将非凸优化问题转化为凸优化问题。给出newton算法进行求解并分析了算法的计算复杂度。数据集测试的结果表明,与最小二乘支持向量回归机相比，该算法对异常值具有较强的鲁棒性，获得了更优的泛化能力，同时在运行时间上也具有明显优势。
%K 最小二乘支持向量回归机
%K 鲁棒
%K 异常值
%K 损失函数
%K 凹凸过程
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract14774.shtml