%0 Journal Article
%T 利用抽样技术和元学习的分布式关联规则挖掘算法
%A 李梅花
%A 王黎明
%A 许红涛
%J 计算机应用
%D 2006
%X ？结合动态项集计数技术和抽样的思想，利用元学习策略来产生频繁项集，提出了一个不共享内存的分布式关联规则挖掘算法dasm；引进了相似度的概念，并用之提高了挖掘的精确度。理论分析以及在ibm数据生成器生成的数据集上的实验均表明，dasm算法具有较高的挖掘效率和较低的通信量，适用于对效率要求较高的应用领域。
%K 抽样
%K 元学习
%K 动态项集计数
%K 相似度
%K 分布式关联规则挖掘
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract8568.shtml