%0 Journal Article
%T 基于健壮主成分分类器的无监督异常检测方法研究
%A 邱文彬
%A 吴渝
%A 王国胤
%A 白洁
%A 李洁颖
%J 计算机应用
%D 2006
%X ？入侵检测系统在训练过程中需要大量有标识的监督数据进行学习，不利于其应用和推广，经典主成分分析方法对离群数据非常敏感，进而导致分类准确性的下降。为了解决该问题，提出了一种基于健壮主成分分类器的方法，得到被离群数据干扰较少的主成分。根据主成分空间距离和数据重构误差构建异常检测模型。实验表明：该方法能够有效检测未知入侵，在检测率、误警率方面都达到较满意的结果。
%K 异常检测
%K 无监督
%K 主成分分类器
%K 健壮性
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract9062.shtml