%0 Journal Article
%T 优先排序神经网络k网覆盖分类研究
%A 朱世交
%A 王真
%A 廖明军
%J 计算机应用
%D 2007
%X ？从高维空间特征点覆盖的角度，讨论了优先度排序神经网络(ponn)算法，提出了非各向同性的k网覆盖算法(kpa)算法，最后给出标准测试集和应用测试集的比较结果，并对其与各向同性覆盖中心适配选择算法（casa）进行了分析与比较，实验结果表明kpa算法在样本连续性构造方面优于casa算法。
%K 优先排序神经网络
%K 模式识别
%K 拓扑空间
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract8922.shtml