%0 Journal Article
%T 基于有意义区域的颜色检索算法
%A 杨泽新
%A 冯玉才
%A 梁俊杰
%A 程珺
%J 计算机应用
%D 2005
%X ？颜色直方图方法是基于内容的图像检索系统中最常用的一种技术，然而，经典的颜色直方图方法存在诸多缺陷，例如不能表示图像中颜色的空间分布信息。为此,提出了一种基于有意义区域的颜色检索算法，即首先计算图像的颜色聚合度，据此确定图像分割方法，对聚合度较高的图像利用区域生长方法进行分割，对聚合度较低的图像进行简单的分块，提取各区域的颜色特征并动态加权求和进行检索。该方法不仅保持了经典直方图简单方便的特点，而且有效地将空间信息集成到直方图中。在cbir原型系统（dmir）上的实验表明，该算法明显优于经典颜色直方图。
%K 基于内容的图像检索
%K 颜色直方图
%K 颜色分布
%K 图像分割
%K 区域生长
%K 动态加权
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract9389.shtml