%0 Journal Article
%T 基于朴素贝叶斯和支持向量机的自适应垃圾短信过滤系统
%A 金展
%A 范晶
%A 陈峰
%A 徐从富
%J 计算机应用
%D 2008
%X ？随着短信业务的不断发展，垃圾短信的特征和内容也在不断变化，传统垃圾短信过滤系统中存在的主要问题是，短信特征和内容未能得到及时更新而导致过滤性能降低。考虑朴素贝叶斯的快速统计分类及支持向量机（svm）的增量训练等特点，将其应用于垃圾短信过滤中，并把分析结果及时反馈给在线过滤子系统，使得系统具有更好的自适应性。实验结果表明，该方法可有效地解决当前垃圾短信过滤系统中存在的问题。
%K 垃圾短信过滤
%K 朴素贝叶斯
%K 支持向量机
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract11289.shtml