%0 Journal Article
%T 一种基于脉冲耦合神经网络的语音情感识别新方法
%A 梁泽
%A 马义德
%A 张恩溯
%A 朱望飞
%A 汤书森
%J 计算机应用
%D 2008
%X ？针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(pcnn)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到pcnn，得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征，利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明，该方法可以有效地识别“高兴”与“平常”这两种不同的情感。该方法将pcnn引入到语音情感识别的应用研究中，开拓了语音和图像信号结合处理的新领域，同时对于pcnn的理论研究和实际应用具有重要的现实意义。
%K 脉冲耦合神经网络
%K 语音情感识别
%K 语谱图
%K 神经元点火序列
%K 熵序列
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract11288.shtml