%0 Journal Article
%T 基于dbscan聚类算法的闪电临近预报模型
%A 侯荣涛
%A 朱斌
%A 冯民学
%A 史鑫明
%A 路郁
%J 计算机应用
%D 2012
%X ？针对闪电定位仪中庞大而杂乱的定位数据,提出一种基于改进dbscan聚类算法(idbscan)进行闪电聚类分析的方法。该方法依据闪电定位系统中的实时监控数据,搜索闪电密度大于阈值范围的地闪点,建立密度可达最大值的地闪聚类簇,并找到该簇类中的核心地闪点。同时,应用邻接表结构对dbscan算法进行改进,使得初始地闪数据的搜索集的建立时间和空间得到大大减少。在聚类分析结果基础上,对核心地闪点的移动路径进行拟合,从而预报下一时刻的核心地闪点位置。实验证明,将idbscan算法应用在闪电临近预报中是有效的。
%K 闪电临近预报
%K 定位资料
%K dbscan算法
%K 邻接表
%K 空间聚类
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract15284.shtml