%0 Journal Article
%T 基于图像特征的各向异性扩散去噪方法
%A 柯丹丹
%A 蔡光程
%A 曹倩倩
%J 计算机应用
%D 2012
%X ？对图像去噪滤波方法,j.weickert模型未考虑图像光滑区域与其他图像特征的区别,在光滑区域的扩散也按照局部结构特征值进行,因而在光滑区域不可避免地产生虚假边缘，为此，提出一种改进的各向异性扩散方法。该方法首先用维纳滤波减弱噪声对图像的影响,再利用相干性正确判断边缘区域、光滑区域和t形拐角等图像特征,并依据图像特征设置相应区域扩散张量的特征值。实验结果表明,改进方法在消除噪声和保护边缘方面能取得较好的效果,并有效消除光滑区域的虚假边缘,可得到较高的峰值信噪比。
%K 图像特征
%K 各向异性扩散
%K 相干性
%K 扩散张量
%K 特征值
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract15311.shtml