%0 Journal Article
%T 基于randomwalk算法的ct图像肺实质自动分割
%A 王兵
%A 顾潇蒙
%A 杨颖
%A 董华
%A 田学东
%A 顾力栩
%J 计算机应用
%D 2015
%X ？针对复杂情况下肺实质的分割问题,提出了一种基于randomwalk算法对肺实质自动分割的方法。首先,根据胸部组织解剖学及其计算机断层扫描(ct)图像的影像学特征,在肺实质及其周围组织分别确定目标区域种子点和背景种子点位置;然后,使用randomwalk算法对ct图像进行分割,提取近似肺区域的掩模;接下来,对掩模实施数学形态学运算,来进一步调整目标区域种子点和背景种子点的标定位置,使其适合具体的复杂情况;最后,再次使用randomwalk算法分割图像,得到最终的肺实质分割结果。实验结果显示,该方法与金标准的平均绝对距离为0.44±0.13mm,重合率(dc)为99.21%±0.38%。与其他分割方法相比,该方法在分割精度上得到了显著提高。结果表明,提出的方法能够解决复杂情况下肺实质分割的问题,确保了分割的完整性、准确性、实时性和鲁棒性,分割结果和时间均可满足临床需求。
%K 胸部图像
%K 计算机断层扫描
%K randomwalk算法
%K 肺实质分割
%K 种子点选择
%K 数学形态学运算
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract18548.shtml