%0 Journal Article
%T 基于信号自适应传递的社团发现算法
%A 谭春妮
%A 张玉梅
%A 张嘉桐
%A 吴晓军
%J 计算机应用
%D 2015
%X ？为了准确地检测出复杂网络的社团结构,提出一种基于信号自适应传递的社团发现方法。首先使信号在复杂网络上自适应地传递,从而获取网络中各节点对整个网络的影响向量,然后把网络中节点的拓扑结构转化成代数向量空间上的几何关系,最后结合聚类特性发现网络中的社团结构。为获取更加合理的空间向量,提出最佳传递次数,缩小搜索空间,增强算法寻优能力。该算法在计算机生成网络、zachary网络和美国大学生足球赛网络上进行实验测试,并与gn算法、谱聚类算法、极值优化算法和信号传递算法进行实验对比,社团划分的准确性和精确性均有所提高,证明该算法具有有效性和可行性。
%K 复杂网络
%K 社团结构
%K 自适应
%K 传递次数
%K 社团发现算法
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract18227.shtml