%0 Journal Article
%T 基于反馈教学优化算法的混沌系统参数辨识
%A 李瑞国
%A 张宏立
%A 王雅
%J 计算机应用
%D 2015
%X ？针对传统智能优化算法对混沌系统参数辨识精度低、速度慢的问题,提出一种基于反馈教学优化算法的混沌系统参数辨识的新方法.该方法以教学优化算法为基础,在教授-学习阶段之后加入反馈阶段,同时将参数辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题.分别以三维二次自治广义lorenz系统、jerk系统和sprott-j系统为待辨识模型,对粒子群优化算法、量子粒子群优化算法、教学优化算法及反馈教学优化算法进行了对比实验,反馈教学优化算法辨识误差为零,搜索次数明显减少.仿真结果表明,反馈教学优化算法明显提高了混沌系统参数辨识精度和速度,验证了该算法的可行性和有效性.
%K 教授阶段
%K 学习阶段
%K 反馈阶段
%K 混沌系统
%K 参数辨识
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract18141.shtml