%0 Journal Article
%T 改进模糊自回归模型在预测网络接通率中的应用
%A 申晨
%A 孙永雄
%A 黄丽平
%A 刘李蓬
%A 李树秋
%J 计算机应用
%D 2013
%X ？针对通信网络中性能指标预测的需要，提出了基于改进的模糊自回归模型的接通率预测方法，研究了拟合度门限自适应的模糊自回归模型。将中值滤波应用于模糊自回归模型的数据预处理中，在此基础上，针对部分应用拟合度门限不明确的特点，将拟合度门限计算式加入预测模型中，实现模型拟合度门限的自适应。仿真实验表明：基于fuzzyar模型的预测方法可以用于对接通率的预测，预测结果拟合度较高。
%K 模糊预测
%K 自适应拟合度
%K 模糊自回归模型
%K 接通率预测
%K 数据预处理
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract16395.shtml