%0 Journal Article
%T 太阳电池i-v曲线拟合的优化算法
%A 胡克满
%A 胡海燕
%A 柳桂国
%J 计算机应用
%D 2013
%X ？通过对遗传算法(ga)和人工鱼群算法(afsa)的研究，结合太阳电池i-v曲线的数学模型，提出了一种遗传算法与人工鱼群算法相互融合的优化算法(ga-afsa)。ga-afsa保持了遗传算法的全局寻优的优点，克服了人工鱼群漫无目的随机游动和遗传算法收敛慢的缺点，并且通过人工鱼群算法的计算提高了收敛速度。利用了太阳电池实测数据进行i-v曲线拟合及太阳电池的光生电流、二极管品质因数、串联电阻、反向饱和电流、并联电阻等5个重要参数的最优求解。将ga-afsa与已有的算法进行了比较，仿真实验表明ga-afsa精度高，收敛速度快。
%K 遗传算法
%K 人工鱼群算法
%K 太阳电池
%K 曲线拟合
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract16411.shtml