%0 Journal Article
%T 基于核主成分分析的异常轨迹检测方法
%A 鲍苏宁
%A 张磊
%A 杨光
%J 计算机应用
%D 2014
%X ？针对现有算法不能有效应用于多因素轨迹异常检测的问题，提出基于核主成分分析(kpca)的异常轨迹检测方法。首先，为了改善轨迹特征提取的效果，采用kpca对轨迹数据进行空间转换，将非线性空间转换到高维线性空间；其次，为了提高异常检测的准确率，采用一类支持向量机对轨迹特征数据进行无监督学习和预测；最终检测出具有异常行为的轨迹。采用大西洋飓风数据对算法进行测试，实验结果表明，该算法能够有效提取出轨迹特征，并且与同类算法相比，该算法在多因素轨迹异常检测方面具有更好的检测效果。
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract17394.shtml