%0 Journal Article
%T 自动站气温数据异常的补偿方法
%A 张颖超
%A 郭栋
%A 熊雄
%A 贺磊
%J 计算机应用
%D 2014
%X ？为了保证气象资料的完整性与准确性，针对含有间断噪声的自动站日平均气温数据提出了3种隶属度函数，设计了基于平方平均隶属度函数的模糊支持向量机（fsvm）补偿算法，建立了补偿模型，并与传统支持向量机（svm）方法进行了对比。实验结果表明：基于平方平均隶属度函数的fsvm方法对噪声点有较强的识别能力，插补后的数据精度达到了1.4℃，优于传统svm方法的1.6℃；整体预测精度达到了1.13℃，同样优于传统svm方法的1.42℃。
%K 自动气象站
%K 间断噪声
%K 日平均气温
%K 平方平均隶属度函数
%K 模糊支持向量机
%K 补偿
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract17127.shtml