%0 Journal Article
%T 散乱点云近离群点识别算法
%A 赵京东
%A 杨凤华
%A 刘爱晶
%J 计算机应用
%D 2015
%X ？针对原始曲面变化度的局部离群系数(svlof)无法有效滤除三维实体的棱边或棱角处的离群点问题,提出了一种散乱点云近离群点的滤除算法。该算法首先将svlof定义在类k邻域上,并将svlof的定义内容进行了扩展,使其既能滤除平滑曲面上的离群点,又能滤除三维实体的棱边或棱角点处的离群点,同时仍然保留svlof原有的足够宽泛的阈值选取空间。仿真数据和实际数据的实验结果均表明,在效率基本保持不变的情况下,所提算法能比原始svlof算法更有效地检测出距离主体点云近的离群点。
%K 散乱点云
%K 离群点
%K 局部离群系数
%K 基于曲面变化度的局部离群系数
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract17971.shtml