%0 Journal Article
%T 基于带间预测的非负支撑域受限递归逆滤波盲复原算法
%A 黄德天
%A 郑力新
%A 柳培忠
%A 顾培婷
%J 计算机应用
%D 2015
%X ？针对非负支撑域受限递归逆滤波(nas-rif)算法对噪声敏感和耗时长等缺点,提出了一种改进的nas-rif盲复原算法。首先,为了改进原始nas-rif算法的抗噪性能和复原效果,引入了一种新的nas-rif算法代价函数;其次,为了提高算法的运算效率,结合haar小波变换,仅对低频子频带的图像进行nas-rif算法复原,而高频子频带的信息,则通过带间预测分别从低频子频带的复原图像中预测得到;最后,为了保证高频信息的准确性,提出了一种基于最小均方误差(mmse)的带间预测。分别对模拟退化图像和真实图像进行了仿真实验,采用该算法得到的信噪比增益分别为5.2216db和8.1039db。实验结果表明:该算法在保持图像边缘细节的前提下,能够较好地抑制噪声;此外,该算法的运算效率也得到了较大的提高。
%K 图像盲复原
%K 非负支撑域受限递归逆滤波算法
%K haar小波变换
%K 带间预测
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract17968.shtml