%0 Journal Article
%T 基于局部方差改进的超声图像各向异性扩散去噪算法
%A 刘琬臻
%A 付忠良
%J 计算机应用
%D 2013
%X ？针对各向异性扩散算法不能有效区分强噪声和弱边缘的缺点,提出了一种基于图像局部统计特征改进的算法。该算法在对图像进行各向异性扩散去噪的过程中,使用梯度阈值找到图像中灰度变化较大的点,再通过计算局部方差和局部去心方差的差值判断该点是否为噪声点,若是噪声点则使用均值滤波处理。对仿真图像和临床超声图像的实验结果表明:与传统的各向异性扩散算法相比,改进的算法在图像去噪和特征保留的能力上得到了良好的提升。
%K 各向异性扩散
%K 超声图像
%K 斑点噪声
%K 局部方差
%K 图像去噪
%K 特征保留
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract16689.shtml