%0 Journal Article
%T 基于中心定位算法的细胞双光子显微图像分割
%A 胡恒阳
%A 陈冠楠
%A 王平
%A 刘垚
%J 计算机应用
%D 2013
%X ？细胞双光子显微图像中存在边界模糊不清、噪声严重以及背景复杂等问题,使用现有方法提取边缘的结果不够理想。为此,提出了一种有效定位细胞核、提取边缘的新方法。采取由粗到精的分割策略,逐步提取出细胞核的边缘:首先,用c-均值聚类算法对图像进行分类,大致分出细胞核、细胞质和细胞间质三部分;然后,对分类结果的canny边缘图进行圆形度计算,准确定位细胞核;最后,采用改进的水平集方法提取出细胞核的边缘。实验结果表明:对于背景复杂、干扰较多的细胞双光子显微图像,该方法可以精确地定位细胞核,所提取的细胞核边缘也较为精确。
%K 细胞图像
%K 图像分割
%K c-均值聚类
%K 圆形度
%K 水平集
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract16713.shtml