%0 Journal Article
%T 单演滤波与局部量化模式相结合的人脸识别方法
%A 闫海停
%A 王玲
%A 李昆明
%A 刘机福
%J 计算机应用
%D 2013
%X ？针对传统人脸识别方法提取的特征维数较高和计算量较大的缺点,提出了一种基于单演滤波与局部量化模式(lqp)相结合的人脸特征提取方法。首先,通过对人脸图像进行多尺度的单演滤波获得图像的包括局部幅值、局部方向和局部相位的多模式单演特征;然后,用lqp算子对图像中的每个像素点的三种单演特征进行编码,得到每个尺度滤波器下的lqp模式图;最后,将这些lqp模式图分块、统计每一块的直方图并级联作为人脸识别特征。在orl和cas-peal人脸库上对所提算法进行的测试结果表明,该算法能够以较低维数的特征取得较高的识别率,可以有效降低算法的计算复杂度。
%K 人脸识别
%K 单演滤波
%K 局部量化模式
%K k均值聚类
%K 码本
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract16707.shtml