%0 Journal Article
%T 协同过滤在中文维基百科类别推荐上的应用
%A 王静
%A 何婷婷
%A *
%A 衣马木艾山·阿布都力克木
%J 计算机应用
%D 2013
%X ？针对传统人工编辑导致大量类别信息重复和不规范的问题,提出了应用协同过滤技术为中文维基百科文章自动推荐类别。利用中文维基百科中的四个重要语义特征即链入、链出、链入的类别和链出的类别来表示维基百科文章,得到与目标文章相似的前若干篇文章的所有类别后,通过查询返回的相似度值计算各个类别的权重,选择前面的若干个类别作为推荐结果返回给目标文章。实验结果表明了这四个语义特征能较好地表征一篇维基百科文章,同时也验证了协同过滤方法在中文维基百科自动推荐类别中的有效性。
%K 协同过滤
%K 中文维基百科
%K 类别推荐
%K 语义特征
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract16217.shtml