%0 Journal Article
%T 引力搜索算法中粒子记忆性改进的研究
%A 李春龙
%A 戴娟
%A 潘丰
%J 计算机应用
%D 2012
%X ？针对引力搜索算法(gsa)对一些复杂问题的搜索精度不高的问题,特别是高维函数优化性能不佳、优化过程容易出现早熟的现象,因此考虑将粒子群优化(pso)算法中关于局部最优解和全局最优解的概念引入引力搜索算法中,对引力搜索算法中粒子的记忆性进行改进,这样使得粒子的进化不仅受空间中其他粒子的影响,还受到自身记忆的约束,以此来提高算法的搜索能力。通过对选用的10个基准函数测试,证明了该方法的有效性。
%K 引力搜索算法
%K 粒子群优化算法
%K 记忆性
%K 数值函数优化
%K 群智能
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract15835.shtml