%0 Journal Article
%T 拉格朗日支持向量回归的有限牛顿算法
%A 郑逢德*
%A 张鸿宾
%J 计算机应用
%D 2012
%X ？拉格朗日支持向量回归是一种有效的快速回归算法,求解时需要对维数等于样本数加一的矩阵求逆,求解需要较多的迭代次数才能收敛。采用一种armijo步长有限牛顿迭代算法求解拉格朗日支持向量回归的优化问题,只需有限次求解一组线性等式而不需要求解二次规划问题,该方法具有全局收敛和有限步终止的性质。在多个标准数据集上的实验验证了所提算法的有效性和快速性。
%K 支持向量回归
%K 拉格朗日支持向量机
%K 有限牛顿算法
%K 迭代算法
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract15707.shtml