%0 Journal Article
%T 融合提升小波降噪和lssvm的网络流量在线预测
%A 李明迅
%A 孟相如
%A 袁荣坤
%A 温祥西
%A 陈新富
%J 计算机应用
%D 2012
%X ？针对网络流量数据被噪声污染而无法进行准确建模与预测的问题，将提升小波降噪(lwd)技术和在线最小二乘支持向量机(lssvm)相结合，提出了一种网络流量的集成式在线预测方法。该方法首先对采集的流量数据进行降噪，然后采用相空间重构理论计算流量的时延、嵌入维数，据此确定训练样本并建立在线预测模型，对网络流量数据进行预测。实验结果表明，该方法能有效滤除流量噪声,实现在线预测，提高预测精度。
%K 网络流量预测
%K 提升小波降噪
%K 最小二乘支持向量机
%K 在线算法
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract15211.shtml