%0 Journal Article
%T 基于基因表达式编程算法的复杂网络社区结构划分
%A 罗锦坤
%A 元昌安
%A 杨文
%A 胡卉颖
%A 袁晖
%J 计算机应用
%D 2012
%X ？由于复杂网络的不确定性，传统的复杂网络社区结构划分算法易造成过早收敛，使精度降低，且由于计算量大，时间复杂度较高。为克服以上不足，利用基因表达式编程(gep)的自适应性和全局搜索能力强以及具有并行性计算等特点，优化网络社区结构的划分，提出了一种基于gep的复杂网络社区结构划分算法，并通过实验验证了新算法的有效性。新算法在无先验信息情况下，可较准确地完成对复杂网络的社区划分。
%K 复杂网络
%K 社区划分
%K 基因表达式编程
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract15206.shtml