%0 Journal Article
%T 基于模糊理论的交通溢流识别算法
%A 张立东
%A 贾磊
%A 朱文兴
%J 计算机应用
%D 2012
%X ？交通溢流是交通拥堵的一种极端现象,会导致交通系统的严重紊乱。为实现对交通溢流的控制,必须先对其进行识别。以智能模糊推理为理论基础,提出交通溢流模糊识别算法。该算法推理器以车辆排队比率和路段平均速度为输入语言变量,以道路交通溢流严重程度为输出语言变量,采取mamdani推理法为蕴含规则,在确定基本论域和离散论域的基础上,建立了模糊规则查询表,实现了交通溢流状态的识别。仿真结果表明,该算法的识别正确率达到98%,证明了模糊算法可以较好地实现交通溢流的识别。
%K 智能交通
%K 交通溢流
%K 模糊推理理论
%K 语言变量
%K 隶属度函数
%K 交通仿真
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract15821.shtml