%0 Journal Article
%T 弹底底火表面缺陷图像分割方法
%A 史进伟
%A 郭朝勇
%A 刘红宁
%J 计算机应用
%D 2012
%X ？枪弹弹底底火检测是枪弹质量控制的核心，为了有效分割弹底底火表面缺陷图像，提出一种新的分割方法。该方法针对弹底检测要求及弹底图像基本特征，首先大致确定待检测的底火部分图像，对其运用log算子进行边缘检测确定底火圆边缘;然后分析了hough变换和最小二乘法圆拟合的圆检测算法的各自优缺点，提出了改进hough变换和最小二乘法圆拟合相结合的圆检测算法，以获得较精确的底火圆圆心和半径;最后利用底火圆圆心和半径提取底火圆图像，利用统计阈值分割底火表面缺陷，利用数学形态学优化分割结果。通过实验表明，运用此方法分割弹底底火表面缺陷，平均误分割率低于10%，平均偏差小于17个像素，表现出较好的准确性和鲁棒性。
%K 弹底底火
%K 边缘检测
%K 圆检测
%K 图像分割
%K 数学形态学
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract15808.shtml