%0 Journal Article
%T 基于稀疏表示的高噪声人脸识别及算法优化
%A 蔡体健
%A 樊晓平
%A 刘遵雄
%J 计算机应用
%D 2012
%X ？为提高基于稀疏表示人脸识别的速度和抗噪性能，研究了交叉花束(cab)模型及压缩感知重构算法。针对重构算法中的大矩阵求逆，提出快速正交匹配追踪(fomp)算法，可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算。为增加高噪声图片的有效信息量，提出几种实用且有效的方法，并通过实验验证这些方法都能提高高噪声人脸识别率，可识别的噪声比例提高到75%，具有一定的实用价值。
%K 压缩感知
%K 稀疏表示
%K 人脸识别
%K 贪婪匹配追踪算法
%K 过完备字典
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract15806.shtml