%0 Journal Article
%T 新的混合小生境鱼群聚类算法
%A 王培崇
%A 钱旭
%A 雷凤君
%J 计算机应用
%D 2012
%X ？针对k-means算法对于初始k值较敏感和容易过早收敛的问题，提出基于人工鱼群机制的k-means聚类算法(nafs)。首先，利用先验知识随机产生待求解问题的若干个聚类中心，组成一个鱼群环境；其次，利用鱼群个体的协作、竞争机制寻找满意的结果。鉴于人工鱼群算法后期容易陷入局部最优，根据鱼群聚集度引入小生境算法，改善种群的多样性，提高了算法的求解精度。在kddcup99数据集上的实验结果表明，该算法具有较高的聚类精度，适用于高维数据的聚类问题。
%K 聚类
%K 人工鱼群算法
%K 小生境
%K 排挤机制
%K 聚集因子
%K 算法融合
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract15775.shtml