%0 Journal Article
%T 基于adaboost的微博垃圾评论识别方法
%A 黄铃
%A 李学明
%J 计算机应用
%D 2013
%X ？针对微博上存在的大量垃圾评论，提出一种基于adaboost的微博垃圾评论识别方法。该方法首先提取表示微博评论的特征值向量，由8个特征值组成，然后通过adaboost算法在这些特征上训练出若干个比随机预测好的弱分类器，最后将得到的弱分类器加权集合成高精度的强分类器。从实际的热门新浪微博中提取评论数据集进行实验，结果表明所选取的8个特征是有效的，该方法对于微博垃圾评论的识别拥有较高的识别率。
%K 微博
%K 垃圾评论识别
%K 特征值向量
%K adaboost算法
%K 弱分类器
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract16923.shtml