%0 Journal Article %T 基于adaboost的微博垃圾评论识别方法 %A 黄铃 %A 李学明 %J 计算机应用 %D 2013 %X ?针对微博上存在的大量垃圾评论,提出一种基于adaboost的微博垃圾评论识别方法。该方法首先提取表示微博评论的特征值向量,由8个特征值组成,然后通过adaboost算法在这些特征上训练出若干个比随机预测好的弱分类器,最后将得到的弱分类器加权集合成高精度的强分类器。从实际的热门新浪微博中提取评论数据集进行实验,结果表明所选取的8个特征是有效的,该方法对于微博垃圾评论的识别拥有较高的识别率。 %K 微博 %K 垃圾评论识别 %K 特征值向量 %K adaboost算法 %K 弱分类器 %U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract16923.shtml