%0 Journal Article
%T 基于改进k最近邻分类算法的不良网页并行识别
%A 徐雅斌
%A 李卓
%A 陈俊伊
%J 计算机应用
%D 2013
%X ？互联网中，黄色、暴力、赌博、反动等不良网页大量存在。如果不进行有效过滤，将给搜索服务带来不良的影响。采用改进的k最近邻分类算法来提高识别的准确率，并在虚拟化平台上通过开源的hadoop软件所提供的mapreduce模型进行分布式并行处理。对比实验结果表明，所采用的识别方法的识别准确率和识别效率都有较大的提高。
%K 不良网页
%K 文本分类
%K k最近邻分类算法
%K hadoop
%K mapreduce
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract16876.shtml