%0 Journal Article
%T 基于主题的web文本聚类方法
%A 张万山
%A 肖瑶
%A 梁俊杰
%A 余敦辉
%J 计算机应用
%D 2014
%X ？针对传统web文本聚类算法没有考虑web文本主题信息导致对多主题web文本聚类结果准确率不高的问题,提出基于主题的web文本聚类方法。该方法通过主题提取、特征抽取、文本聚类三个步骤实现对多主题web文本的聚类。相对于传统的web文本聚类算法,所提方法充分考虑了web文本的主题信息。实验结果表明,对多主题web文本聚类,所提方法的准确率比基于k-means的文本聚类方法和基于《知网》的文本聚类方法要好。
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract17612.shtml