%0 Journal Article
%T 粗决策树动态规则提取算法研究及应用
%A 陈丽芳
%A 王云
%A 张奉
%J 计算机应用
%D 2015
%X ？针对静态算法对大数据和增量数据处理不足的问题,构造了基于粗决策树的动态规则提取算法,并将其应用于旋转机械故障诊断中.将粗集与决策树结合,用增量方式实现样本抽取;经过动态约简、决策树构造、规则提取与选择、匹配4个步骤的循环迭代过程,实现了数据的动态规则提取,使得提取的规则具有更高的可信度;同时,将算法应用于旋转机械故障诊断这一动态问题中,验证了算法的有效性;最后,将所提算法分别与静态算法和增量式动态算法进行了效率对比分析,实验结果表明,所提算法能够以最精简的规则获得更多数据隐含信息.
%K 粗集
%K 决策树
%K 静态算法
%K 动态约简
%K 动态规则
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract18838.shtml