%0 Journal Article
%T 河网中具有时空关系的异常事件在线检测
%A 毛莺池
%A 接青
%A 陈豪
%J 计算机应用
%D 2015
%X ？当网络异常事件发生时,传感器节点间的时空相关性往往非常明显.而现有方法通常将时间和空间数据性质分开考虑,提出一种分散的基于概率图模型的时空异常事件检测算法.该算法首先利用连通支配集算法(cds)选择部分传感器节点监测,避免监测所有的传感器节点;然后通过马尔可夫链(mc)预测时间异常事件;最后用贝叶斯网络(bn)推测空间异常事件是否出现,结合时空事件来预测异常事件是否会发生.与简单阈值算法和基于贝叶斯网络算法对比,实验结果表明该算法有高检测精度、低延迟率,能大幅降低通信开销,提高响应速度.
%K 异常事件检测
%K 马尔可夫链
%K 贝叶斯网络
%K 时空事件
%K 连通支配集
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract18815.shtml