%0 Journal Article
%T 面向文献搜索系统的用户实时需求发现方法
%A 徐浩
%A 陈雪
%A 胡晓峰
%J 计算机应用
%D 2015
%X ？针对当前文献搜索系统不能理解用户实时需求的问题,提出了一种面向文献搜索系统的用户实时需求发现方法。首先,分析用户浏览、下载等个性化搜索行为;其次,根据用户搜索行为与用户需求的关系构建用户实时需求文档(rd);然后,从用户需求文档中提取用户需求关键词网络;最后,运用随机游走的方法提取出关键词网络的核心节点构成用户需求图。实验结果表明:在模拟用户需求的环境下,提取需求图的方法比k-medoids算法在检索指标f值上平均高2.5%;在用户搜索文献真实情况下,提取需求图的方法比dbscan算法在检索指标f值上平均高5.3%,因此,在用户需求比较稳定的文献搜索中,该方法能够获取用户需求从而提升用户体验。
%K 用户行为分析
%K 实时需求
%K 文献搜索系统
%K 个性化
%K 关键词网络
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract18397.shtml