%0 Journal Article
%T 基于核非负稀疏表示的人脸识别
%A 薄纯娟
%A 张汝波
%A 刘冠群
%A 汪雨哲
%J 计算机应用
%D 2014
%X ？提出了一种新颖的核非负稀疏表示(knsr)算法，将其用于人脸识别，主要贡献有如下3个方面：首先，在稀疏表示(sr)的基础上引入了对表示系数的非负限制，并利用核函数来描述样本之间的非线性关系，提出了相应的目标函数；其次，提出了一种乘性梯度下降迭代算法对提出的目标函数进行优化求解，该算法在理论上可以保证收敛到全局最优值；最后，利用局部二元特征和汉明核来建模人脸样本的非线性关系，从而实现鲁棒的人脸识别。实验结果表明，在具有挑战性的人脸库上所提算法识别率均高于最近邻(nn)算法、支持向量机(svm)、最近子空间(ns)、sr和协同表示(cr)算法，在yaleb和ar数据库上都达到了大约99%的识别率。
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract17419.shtml