%0 Journal Article
%T 新的基于图像显著性区域特征的织物疵点检测算法
%A 赵波
%A 郑力新
%A 潘旭玲
%A 周凯汀
%A 徐园园
%J 计算机应用
%D 2012
%X ？鉴于织物疵点类型的多样性和传统人工检测方法的低效率，为更有效地检测织物疵点，提出一种新的基于图像显著性特征的织物疵点检测方法——sge。将原织物图分成相同两份:一份利用改进的基于频率的显著性区域(fsr)方法提取区域特征，粗定位疵点位置。另一份先gabor滤波，取gabor模图为输出特征；再利用基于像素的显著性区域(psr)方法进行区域特征提取，细定位疵点位置;然后利用最大熵分别对粗细定位的疵点图进行分割，再融合;最后描绘轮廓,计算周长和面积,去除孤立点,得最终检测结果。采用opencv算法库，选取了4种具有代表的织物疵点图片进行验证。实验结果表明，这种粗细定位疵点的方法能够获得较好的检测结果，无需事先学习，能够满足实时性要求。
%K 疵点检测
%K 显著性区域特征
%K gabor滤波器
%K 最大熵
%K opencv
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract15543.shtml