%0 Journal Article
%T 基于shearlet变换和多尺度retinex的遥感图像增强算法
%A 王静静
%A 贾振红
%A 覃锡忠
%A 杨杰
%A nikola
%A kasabov
%J 计算机应用
%D 2015
%X ？传统的小波变换、曲波变换和轮廓波变换无法对图像提供最优的稀疏表示,不能取得好的增强效果,为此,提出了一种基于剪切波(shearlet)变换的图像增强算法.经shearlet变换,图像被分解成低频分量和高频分量.首先,对shearlet变换分解后的低频分量进行多尺度retinex(msr)调整,以减轻光照条件对图像的影响;其次,对各尺度、各方向上的高频系数采用阈值抑噪来消除噪声;最后,对重构图像进行模糊对比度增强,提高图像的整体对比度.实验结果表明该算法能够明显改善图像的视觉效果,突出图像的纹理细节且具有良好的抗噪性能.与直方图均衡(he)、msr、基于非下采样轮廓波变换(nsct)的图像模糊增强(nsct_fuzzy)算法相比,图像清晰度、信息熵、峰值信噪比(psnr)均有一定的提高,且运行时间缩短为msr的1/2和nsct_fuzzy的1/10左右.
%K shearlet变换
%K 多尺度retinex
%K 低频子带
%K 高频子带
%K 模糊对比度
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract17767.shtml