%0 Journal Article
%T 基于线性动态系统的视频压缩感知自适应改进
%A 蒋行国
%A 李志丰
%A 张龙
%J 计算机应用
%D 2015
%X ？线性动态系统的视频压缩感知(cs-lds)是指从随机采样数据中直接估计出模型参数,然而对所有视频帧采取同样的采样方式,使得采样数据存在一定的时间冗余.针对这一问题,结合自适应压缩采样技术提出了一种自适应的改进算法.首先,对视频信号建立线性动态系统(lds)模型;然后,通过自适应压缩采样方法得到视频信号的采样数据;最后,通过采样数据估计出系统模型参数,实现视频信号的重构.实验结果表明,在不影响视频重构质量的条件下,所提方法相对于cs-lds算法,不仅能够节省统一测量过程中20%~40%的采样数据,而且平均每帧能够节省0.1~0.3s的运行时间.改进后的算法降低了采样数目与算法运行时间.
%K 动态场景
%K 线性动态系统
%K 压缩感知
%K 自适应采样
%K 视频重构
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract17766.shtml