%0 Journal Article
%T 杂质元素对熔敷金属低温韧性的影响
%A 薛小怀
%A 钱百年
%A 于少飞
%A 莫春立
%A 杨柯
%A 訾炳涛
%J 材料研究学报
%D 2001
%X ？用人工神经网络建立了熔敷金属性能的预测模型.该模型的学习结果同试验值之间有很好的对应关系.用该模型研究了杂质元素s、p、o、n对熔敷金属低温韧性的影响规律.预测结果表明:随着o、n含量的增加,熔敷金属的低温韧性显著下降;s对低温韧性基本无影响;随着p含量的增加低温韧性有所增加.在不同的s、p含量水平下,低o低n时的熔敷金属具有很高的低温韧性,高n低o时的次之,高n高o时的低温韧性最差.
%K 人工神经网络
%K 熔敷金属
%K 韧性
%K 杂质元素
%U http://www.cjmr.org/CN/abstract/abstract1506.shtml