%0 Journal Article
%T 一种改进的sofm聚类算法研究
%A 樊劲辉？
%A 陆 薇？
%A 李 争？
%J 河北科技大学学报
%P 514-518
%D 2012
%R 10.7535/hbkd.2012yx06009
%X 针对常规sofm(self-organizingfeaturemap)无监督的神经网络,提出了一种改进的自组织特征映射sofm神经网络算法。在常规sofm网络数据聚类算法基础上,分析了其在实际应用中存在的不足,对初始权值设定以及邻域范围选择等方面进行了算法的优化和改进,进而提高了sofm神经网络聚类算法的正确率、收敛速度和实时性,并利用仿真实验进一步对提出的改进算法进行了验证。
%K 自组织特征映射网络
%K 数据聚类
%K 初始权值
%K 邻域范围
%U http://xuebao.hebust.edu.cn/hbkjdx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120609&flag=1