%0 Journal Article
%T 基于决策树的知识表示模型及其应用
%A 李 萍？
%A 李法朝？
%J 河北科技大学学报
%P 87-91
%D 2009
%R 10.7535/hbkd.2009yx02002
%X 针对数据挖掘过程中的数据库精炼问题,在分析现行属性约简方法的特点和不足的基础上,结合决策树算法操作简单、分类速度快的特点,通过知识的规则化描述以及规则族之间的相似性比较,建立了一种基于决策树的属性约简方法(简记为bd-red),讨论了规则族之间的相似性度量的可释化构建问题,给出了bd-red的具体实施策略,并结合实例分析了bd-red的性能。结果表明,bd-red具有良好的结构特征和较强的可操作性,可以有效实现不同决策理念下的属性约简,适合不同类型的大规模数据库的属性约简。
%K 决策树
%K 数据挖掘
%K 属性约简
%K 规则
%K 相似度量
%U http://xuebao.hebust.edu.cn/hbkjdx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090202&flag=1