%0 Journal Article
%T 简单动态递归神经网络在非线性系统辨识中的应用
%A 杜 云？
%A 田 强？
%A 杜 艳？
%A 张苏英？
%A 王 畅？
%J 河北科技大学学报
%D 2009
%R 10.7535/hbkd.2009yx02012
%X 提出了用一种结构非常简单的动态递归神经网络(srnn)辨识非线性系统的方法。该方法研究了在递归层不加权的网络简单拓扑结构,推导出srnn的预报误差(rpe)学习算法,并对算法进行了补充和改进。仿真实验结果表明,这种网络需要调整的权系值少,且改进后的学习算法简单、辨识速度快、模型精度高,解决了一般动态递归网络因网络拓扑结构复杂造成的训练算法复杂、收敛速度慢的问题,可以实时应用。
%K 动态递归神经网络
%K 系统辨识
%K 非线性系统
%K rpe算法
%U http://xuebao.hebust.edu.cn/hbkjdx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090212&flag=1