%0 Journal Article
%T 基于近似支持向量回归机的多属性决策
%A 王旭坚？
%A 薛惠锋？
%A 解丹蕊？
%J 河北科技大学学报
%P 120-124
%D 2009
%R 10.7535/hbkd.2009yx02010
%X 将近似支持向量回归机应用到多属性决策问题,提出基于近似支持向量回归机的多属性决策方法。该方法从决策问题本身出发,构造学习样本,再通过近似支持向量回归机拟合出多属性效用函数,从而实现对方案的排序。与支持向量机相比该模型参数少,核函数无需满足mercer条件,算法简单、可靠。最后通过算例表明方法的可行性与有效性。
%K 近似支持向量机
%K 多属性决策
%K 效用函数
%K 回归
%U http://xuebao.hebust.edu.cn/hbkjdx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090210&flag=1