%0 Journal Article
%T 一种新型纱线毛羽图像特征识别算法的研究
%A 方 珩？
%A 辛斌杰？
%A 刘晓霞？
%A 张 杰？
%J 河北科技大学学报
%P 63-72
%D 2015
%R 10.7535/hbkd.2015yx01013
%X 针对毛羽检测的问题，搭建了一套纱线毛羽的数字化图像采集系统，提出了一种新型的基于图像处理算法的纱线毛羽检测方法，可对连续采集的纱线图像序列进行特征分析，提取出可用于纱线毛羽质量评估的特征指标。通过对纱线图像进行预处理，包括灰度变换、背景处理、图像增强、动态阈值分割、倾斜纠正、图像去噪、图像分割，得到纱线的毛羽图像，并对毛羽图像进行细化处理，从而得到细化后的毛羽图像，以纱线轴线和主干边缘作为参考，选择合适的基准线，对毛羽像素点进行识别判断，统计得到不同长度毛羽的根数。实验表明，图像法测试的结果与目测法的结果最大偏差在5%以内，具有很好的一致性，该方法能够提高纱线毛羽检测的效率和精度。
%K 新型纺纱
%K 纱线毛羽
%K 毛羽提取
%K 背景相减
%K 图像处理
%K 目标识别
%U http://xuebao.hebust.edu.cn/hbkjdx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=b201501010&flag=1